MCP-Server

Ein MCP-Server ist die Gegenseite des Model Context Protocol: das Programm, das einem KI-Client einen definierten Satz Tools, Resources und Prompts anbietet.

Der Server hält die Grenze. Er deklariert über tools/list, was er anbietet, prüft jedes eingehende Argument gegen ein JSON Schema und führt den Aufruf dann gegen das echte System dahinter aus. Das Modell selbst berührt deine API nie direkt. Betrieb entweder lokal über stdio oder remote über Streamable HTTP, dort regelt OAuth die Autorisierung und der Scope des API-Tokens entscheidet, was ein Client sehen darf. Der MCP-Server von Uptimeify läuft remote: Monitore, Incidents, Uptime-Summaries sowie Diagnosen zu DNS, TLS, WHOIS und Ports, immer im Rahmen des API-Tokens, mit dem du dich verbindest.

Verwandte Begriffe

Model Context Protocol (MCP)Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, über den KI-Anwendungen externe Tools und Daten anbinden: eine gemeinsame Schnittstelle statt einer Eigenbau-Integration pro System.Tool CallEin Tool Call ist die strukturierte Anfrage eines KI-Modells, genau eine benannte Funktion mit geprüften Argumenten auszuführen. Ausgeführt wird sie außerhalb des Modells.Streamable HTTPStreamable HTTP ist der HTTP-Transport für Remote-MCP-Server: ein einzelner Endpoint, der jede JSON-RPC-Nachricht als POST annimmt und entweder mit einem JSON-Objekt oder mit einem SSE-Stream antwortet.API Token (Bearer Token)Ein API-Token ist ein geheimer Zugangsschlüssel, der programmatische Anfragen an eine API authentifiziert, gesendet als Bearer-Token im Authorization-Header.

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