Source: https://uptimeify.io/de/ressourcen/plattform-und-support/glossar/model-context-protocol

# Model Context Protocol (MCP)

> Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, über den KI-Anwendungen externe Tools und Daten anbinden: eine gemeinsame Schnittstelle statt einer Eigenbau-Integration pro System.

MCP trennt sauber zwischen Client und Server. Die KI-Anwendung spricht per JSON-RPC mit einem [MCP-Server](/de/ressourcen/plattform-und-support/glossar/mcp-server), der drei Dinge bereitstellt: Tools (ausführbare Funktionen), Resources (lesbare Daten) und Prompts (vorgefertigte Abläufe). Weil die Schnittstelle standardisiert ist, funktioniert jeder konforme Client mit jedem konformen Server. Lokal läuft das über stdio, remote über [Streamable HTTP](/de/ressourcen/plattform-und-support/glossar/streamable-http). Uptimeify betreibt einen eigenen MCP-Server: dein KI-Client fragt Monitor-Status, Incidents, DNS- und TLS-Daten über denselben Weg ab wie jedes andere Tool im Stack.